DYNAMISEZ VOTRE RECRUTEMENT GRÂCE À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Comment skeeled utilise l'IA pour améliorer les processus de recrutement

L'intelligence Artificielle Comment skeeled utilise l'IA pour améliorer les processus de recrutement

En introduisant l'intelligence artificielle (IA) dans les activités de recrutement, skeeled donne aux recruteurs de nouveaux outils de travail, qui leur permettront de tirer parti des avantages de l'IA sans pour autant négliger la valeur de l'apport humain. Le recours à des innovations technologiques utilisant l’intelligence artificielle dans les fonctions de recrutement permet d’automatiser certaines parties du processus de recrutement, en particulier les tâches répétitives ou portant sur de gros volumes.

Au cours des prochaines années, l'intelligence artificielle devrait jouer un rôle essentiel dans l'univers du recrutement. En effet, elle offre non seulement des avantages non négligeables en termes de standardisation des processus, mais permet aussi aux recruteurs d'entrer plus rapidement en contact avec les meilleurs talents.

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Un programme d'IA responsable Prendre des décisions importantes en toute impartialité

Une intelligence artificielle responsable vise à garantir que les solutions d’intelligence artificielle soient équitables, impartiales, transparentes, sécurisées et confidentielles. C’est une dimension très importante pour skeeled, et la raison pour laquelle nous avons créé notre propre programme d’intelligence artificielle responsable.

Les données que nous utilisons pour former nos modèles prédictifs sont fondées sur les décisions historiques d'une équipe diversifiée d'experts humains ayant une formation spéciale renforçant leur impartialité et sont traitées avec soin de manière à supprimer toutes les informations démographiques et à uniformiser la terminologie pour garantir que les nouvelles décisions automatisées soient impartiales.

De même, nous disposons d’une équipe dédiée d’experts multidisciplinaires qui contrôle et passe en revue régulièrement les décisions prises par le système d’intelligence artificielle afin d’évaluer sa partialité et son équité, et qui apporte des corrections si nécessaire.

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Comment skeeled applique-t-il l'IA au domaine du recrutement ? Offrir des fonctions de recrutement intelligentes

skeeled utilise l’intelligence artificielle au cours de différentes étapes du processus de recrutement, telles que la pré-sélection, le classement des candidats, et de toutes nouvelles fonctionnalités (vivier de talents internes et feedback au recruteur). Parmi les autres fonctions d’intelligence artificielle actuellement en cours de développement, figure un outil qui permet d’éliminer les ambiguïtés dans les descriptions des postes avant la publication de ces derniers.

Au cœur de tous ces outils se trouve une base de connaissances regroupant les professions, les expériences, les formations et les compétences, basée sur des normes internationales que nous utilisons conjointement avec des techniques de traitement du langage naturel (TLN) pour harmoniser la terminologie des recruteurs et des candidats et pour extraire les véritables compétences des candidats.

Les outils skeeled d’intelligence artificielle utilisent différents algorithmes d’apprentissage automatique, soigneusement sélectionnés en fonction des spécificités de chaque outil. L’entraînement de ces algorithmes est actualisé régulièrement. Les résultats des algorithmes font l’objet d’un contrôle minutieux garantissant leur exactitude et leur équité.

55 % des DRH sont convaincus que l'IA deviendra une pratique courante au sein des services RH au cours des cinq prochaines années
HR Daily Advisor

Recréer l'intervention humaine grâce au machine learning Comment l'IA prend des décisions semblables aux humains

L’apprentissage automatique (ou machine learning) est une branche de l’intelligence artificielle. Son principe est que les machines apprennent à partir des données antérieures et des décisions prises par des êtres humains. Les modèles prédictifs de l’apprentissage automatique sont entraînés à l’aide d’un ensemble de données historiques constitué, révisé et étiqueté avec soin par des experts de domaine et des spécialistes en science des données.

A titre d’exemple, notre algorithme de pré-sélection, basé sur l’apprentissage automatique, est entraîné à l’aide d’un ensemble de données contenant des informations sur les candidats et sur les postes auxquels ils ont postulé. L’algorithme intègre également les décisions de mise en correspondance déterminant si ces candidats doivent être acceptés ou rejetés, en fonction de l’évaluation manuelle réalisée par nos experts. Toutes les informations de cet ensemble de données sont préalablement nettoyées et traitées pour garantir leur normalisation et leur exactitude.

Une fois entraîné, le modèle prédictif est capable de comprendre les décisions des experts en pré-sélection et de prendre des décisions similaires lorsqu’il est confronté à de nouvelles candidatures.

Pré-sélection et mise en correspondance

La pré-sélection dans skeeled est effectuée par un outil d’apprentissage automatique de traitement en langage naturel qui génère une décision binaire automatique : soit rejeter les candidats qui ne sont manifestement pas compatibles, soit les accepter pour une analyse ultérieure. Pour éviter de rejeter un candidat qui pourrait convenir au poste, nous avons accordé un soin tout particulier à cet outil et nous contrôlons et passons en revue régulièrement les décisions automatisées.

Hiérarchisation

La fonction de classement de skeeled est un outil d'apprentissage automatique qui permet de classer les candidats acceptés dans différentes catégories (par exemple faible, moyen, bon et excellent). L'avantage étant le degré de précision appliqué à l’analyse des informations des candidats et leur mise en correspondance avec les critères du poste. L’outil utilise en outre des informations supplémentaires, telles que l’évaluation de la personnalité des candidats.

Vivier de talents internes

Le vivier de talents internes de skeeled est en fait un outil d’apprentissage automatique de traitement en langage naturel qui utilise extensivement notre base de connaissances pour repérer les vraies aptitudes et compétences des candidats, indépendamment des postes auxquels ils ont déjà postulé, et pour les mettre en relation avec les critères du nouveau poste. Cette technique permet de découvrir des talents et des facteurs pouvant totalement changer une carrière qui seraient sinon passés inaperçus.

TLN : Traiter et comprendre le langage humain Utiliser l'IA à des fins linguistiques

Le traitement en langage naturel (TLN) est une autre branche de l’intelligence artificielle. Il s’agit du processus permettant aux machines de comprendre, représenter et générer le langage humain. Il a donc un lien très étroit avec l’étude de la linguistique.

L’objectif de notre logiciel de recrutement est de comprendre les descriptions de postes et les CV dans un environnement multilingue, dans lequel une terminologie différente est nettoyée, normalisée et dont l’impartialité est vérifiée. Le traitement en langage naturel est donc utilisé dans tous nos outils d’intelligence artificielle.

Détecteur d’ambiguïtés et de contradictions

Les descriptions de postes sont souvent ambiguës, voire contradictoires. Par exemple, il est courant de demander un très bon niveau d’anglais pour un poste, et ensuite de préciser que seul un niveau A2 est exigé. Cette divergence de critères sème souvent la confusion chez les candidats, les experts, et les algorithmes utilisés par les outils automatisés. skeeled développe en ce moment un outil utilisant de façon intensive le traitement en langage naturel. Cet outil alerte automatiquement les recruteurs lorsque ce type de situations est rencontré, et leur permet de modifier le poste avant sa publication.

Les avantages de l'IA dans le recrutement

Amélioration de la qualité de recrutement

Le logiciel de recrutement basé sur l’intelligence artificielle analyse des données spécifiques pour mettre en évidence les meilleurs candidats en fonction de vos besoins, et pour éviter une sélection partiale.

Gain de temps grâce à l'automatisation

Les tâches les plus chronophages, comme l'analyse des CV, sont automatisées et facilement intégrées à votre flux de travail actuel, pour aider votre processus de recrutement à gagner en rapidité. Ne laissez pas vos concurrents mettre la main sur les meilleurs talents avant vous !

Une meilleure productivité

Améliorez votre productivité en consacrant moins de temps aux tâches les plus pénibles et plus d'attention à des activités plus importantes, comme interagir avec les candidats.

Des données plus pertinentes

L'intelligence artificielle rassemble toutes les données dont vous avez besoin pour mieux connaître vos candidats et réexaminer vos processus de recrutement antérieurs afin de les améliorer et les perfectionner peu à peu.
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De nos utilisateurs sont satisfaits de notre outil

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