L’examen des candidatures constitue l’une des étapes les plus importantes du processus de recrutement. D’une part, le filtrage des candidats est indispensable pour retenir uniquement les individus les mieux qualifiés et écarter toutes les demandes non conformes au profil souhaité ; d’autre part, les recruteurs n’ont tout simplement pas le temps matériel de passer en revue et analyser de larges volumes de candidatures, ce qui les contraint souvent à administrer les étapes de sélection suivantes à la va-vite.
Dès lors, les recruteurs recherchent les moyens d’améliorer l’examen des candidatures en rendant celui-ci plus efficace, afin de consacrer davantage de temps aux autres étapes du processus d’embauche. Pour cela, la solution pourrait bien consister à faire appel à l’automatisation permise par l’intelligence artificielle.
La gestion des ressources humaines fait partie des secteurs d’activité qui se transforment aujourd’hui par le biais de l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Dans le sillage de cette mutation du secteur, le rôle des recruteurs connaît lui aussi une évolution. Certes, il existe depuis déjà un certain temps des technologies de recrutement qui facilitent et accélèrent leur travail, mais avec l’adjonction récente des solutions pilotées par intelligence artificielle, toute la procédure peut désormais être automatisée de façon intelligente.
D’après une enquête sur les tendances mondiales du recrutement 2018 menée par Linkedin, les recruteurs et responsables d’embauche à l’échelle mondiale considèrent l’intelligence artificielle comme un facteur de disruption majeur qui leur permet de gagner du temps (67 %), d’éliminer le biais humain (43 %) et d’identifier les postulants les mieux qualifiés (31 %).
L’efficacité et la rapidité du tri des CV demeurant l’un des plus importants défis dans le domaine du recrutement, on conçoit aisément l’impact phénoménal que peut engendrer l’intelligence artificielle dans ce domaine. Il n’est donc guère surprenant de lire, dans le même rapport, que les personnes interrogées jugent également l’intelligence artificielle utile pour la recherche (58 %), la présélection (56 %) et l’encouragement des candidats (55 %). Somme toute, l’intelligence artificielle permet de repenser entièrement l’intégration des informations, l’analyse des données et l’exploitation des connaissances, afin d’améliorer globalement le processus décisionnel lors de l’examen des candidatures et de la présélection des candidats.
Ce tri initial joue d’ailleurs un rôle déterminant dans de nombreux aspects du processus de recrutement : dans certains cas, il peut rendre le processus plus long que nécessaire, compromettre la qualité de la procédure de sélection si les recruteurs sont contraints de privilégier la rapidité sur tout autre critère, voire nuire à la recherche d’une adéquation idéale entre un candidat et un poste en raison du manque de temps et de précision.
Voici trois principales raisons qui motivent le recours à l’intelligence artificielle dans votre processus de sélection des candidats :
Le temps, c’est de l’argent… un adage vieux comme le monde, mais qui ne s’est jamais démenti. Dans n’importe quelle entreprise, les services de gestion des ressources humaines sont assujettis à des contraintes budgétaires strictes. Indépendamment de l’investissement consenti, le défi actuel tient surtout au nombre et à la diversité des solutions disponibles sur le marché. Dans tous les cas, un logiciel de recrutement basé sur l’intelligence artificielle ne met qu’une poignée de secondes pour analyser un large volume de candidatures et sélectionner les candidats selon un ensemble de critères prédéfini. Non seulement l’entreprise gagne ainsi du temps, mais elle économise de l’argent et des ressources.
L’automatisation de la mise en correspondance permise par l’intelligence artificielle autorise un cycle de recrutement plus court tout en offrant une meilleure expérience aux candidats, ce qui représente un avantage considérable.
Une procédure de présélection intelligente se doit d’être non seulement plus rapide, mais aussi de meilleure qualité. En s’appuyant sur les critères fixés par les recruteurs pour chaque offre d’emploi, l’intelligence artificielle est à même de sélectionner les candidats de façon plus précise et plus impartiale que ne le font les recruteurs humains : les algorithmes qui passent au crible le flot de candidatures n’éprouvent en effet aucune fatigue, ne se laissent distraire par aucun détail subjectif et considèrent tous les candidats sur un pied d’égalité avec un même « regard ». Leur seule finalité est d’analyser les demandes avec une précision au laser afin d’identifier les candidats les mieux qualifiés pour un poste.
L’objectif du recrutement reste toujours, au final, d’embaucher la bonne personne pour le poste visé. Étant donné qu’il est toujours possible de passer en revue et d’améliorer un processus assisté par intelligence artificielle au fil du temps, les recruteurs sont assurés de voir leur travail gagner progressivement en efficacité.
De plus, l’automatisation du processus de présélection leur permet de se concentrer sur les candidats correspondant le mieux à un poste. En s’épargnant le passage en revue fastidieux de la masse de candidats non qualifiés qui se pressent habituellement à des postes vacants, les recruteurs courent moins de risques de négliger les postulants les mieux qualifiés.
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